app-saas / 2026.07

Stock Auto-Trader — Paper-First Trading Automation

실거래 연결 전에 뉴스·공시·후보 발굴·승인 절차·페이퍼 성과 비교를 먼저 두는 투자 자동화 설계입니다.

시스템 설계·위험 모델링·페이퍼 우선 전략

Metrics

paper-first 원칙
사람 승인 절차 분리
벤치마크 대비 성과 확인 후 브로커 연결

Stack

PythonPaper tradingNews intelligenceHITL approvalPythonMarkdown

Problem

자동매매는 기술보다 리스크가 먼저입니다. 검증 없이 브로커를 연결하면 잘못된 신호가 실제 손실로 이어질 수 있습니다.

Idea

AI 뉴스/공시 분석을 투자 후보 발굴에 쓰되, 실거래 전에 학습·검증·승인 절차를 분리해야 한다는 원칙에서 시작했습니다.

Decision

후보 발굴, 리포트, 사람 승인, 페이퍼 포트폴리오, 벤치마크 비교를 먼저 만들었습니다. 실거래 연결은 성과와 절차가 검증된 뒤의 별도 단계로 미뤘습니다.

Outcome

자동매매를 '바로 주문'이 아니라 의사결정 보조와 검증 시스템으로 다시 정의했습니다.

문제

투자 자동화는 작은 버그나 과신이 실제 돈으로 연결됩니다. AI가 만든 설명이 그럴듯해도, 주문을 자동으로 내기 전에는 충분한 검증과 사람 승인 절차가 필요합니다.

결정

Stock Auto-Trader는 페이퍼 우선입니다. 후보 발굴과 리포트는 자동화하되, 승인과 성과 비교를 거친 뒤에만 다음 단계로 넘어갑니다. 브로커 연결은 목표가 아니라 검증 이후의 선택지입니다.

성과

이 구조는 금융 자동화에서 중요한 자기 제한을 보여줍니다. 빠르게 연결하는 능력보다, 연결하지 않을 조건을 먼저 정하는 능력이 더 중요합니다.